事實證明，邊緣計算對于制造商利用現(xiàn)代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT)、未來工廠和數(shù)據(jù)分析技術(shù)具有不可估量的價值。通過在更靠近源的地方處理數(shù)據(jù)，邊緣計算可以讓遠程設(shè)施克服數(shù)據(jù)傳輸瓶頸和延遲問題，減少帶寬需求，消除時間延遲并提高網(wǎng)絡(luò)安全。
這就是為什么近 30% 的制造商部署邊緣計算的原因所在，另有60%的決策者表示，他們計劃在未來兩年內(nèi)推出邊緣試點。但在急于利用這些優(yōu)勢的過程中，很容易忽略部署過程中的一些關(guān)鍵因素，這些因素可能會將邊緣計算實施變成代價高昂的噩夢。下面有一些技巧和一些要避免的陷阱，可幫助邊緣計算部署成功。
了解“為什么”
邊緣計算能為您做什么？成功的部署始于準確了解您的目標是什么，以及您希望實現(xiàn)什么。這需要從對目前現(xiàn)狀進行基線評估開始。
在您安裝或部署任何東西之前，請仔細審查當(dāng)前的應(yīng)用和流程。如何收集、處理和使用數(shù)據(jù)？這將有助于您確定合理預(yù)期，從而設(shè)計出有助于實現(xiàn)目標的、有意義的邊緣部署流程。
對資源持現(xiàn)實態(tài)度
傳統(tǒng)系統(tǒng)可能與現(xiàn)代邊緣計算不兼容，這可能需要重寫或重新搭建平臺，以便部署和充分利用邊緣計算。例如，這可能意味著修改一些軟件或?qū)⒛恼麄€設(shè)施從 Windows 轉(zhuǎn)換為 Linux。
如果您沒有資源和人員來做這件事，那么雇傭集成商是完全可以接受的。那交付后，您是否有員工提供支持？如果沒有，您要么需要雇傭某人，要么繼續(xù)與合作伙伴簽訂合同。這兩種方法都可以，但會增加部署和運營的成本，因此您需要提前做好計劃。
留意云計算
雖然邊緣計算確實使數(shù)據(jù)處理和計算更接近源頭，但您可能仍需要利用一些云資源來進行存儲和分析。因此，了解您需要使用多少資源至關(guān)重要。
由于云計算的動態(tài)擴展能力，您的消費量可能會增長得很快，不受限制，從而大幅推高成本。云服務(wù)提供商不會限制您的消費，除非沒有付錢給他們，因此您要么對此進行投資，要么自己進行頻繁的審計，以確保保持在預(yù)算范圍內(nèi)。
從試點開始
公司在部署邊緣計算時所犯的最大錯誤之一是規(guī)模過大、速度過快。他們試圖一次做太多事情，結(jié)果卻成了一個耗時太長、困難重重、無法兌現(xiàn)承諾的龐大項目。
明智的做法是分階段部署。從試點開始，解決工廠的一個流程或一個領(lǐng)域，證明成功并從那里逐步擴展。
邊緣只是拼圖的一部分
邊緣計算并不是解決所有制造業(yè)計算挑戰(zhàn)的靈丹妙藥。它應(yīng)該是整個計算生態(tài)系統(tǒng)的一部分，以將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析與移動、云和本地技術(shù)相結(jié)合。邊緣是制造業(yè)技術(shù)堆棧的關(guān)鍵部分，可以消除延遲問題并提高工作效率，但認識到它只是難題的一部分，有助于設(shè)定切合實際的預(yù)期，并確保您從邊緣計算計劃中獲得最佳的結(jié)果和投資回報。
邊緣計算提供了強大的工具來幫助制造商利用市場上一些最具創(chuàng)新性的技術(shù)來提高運營效率、數(shù)據(jù)安全和降低運營成本。但部署邊緣平臺需要大量資源，比如從網(wǎng)絡(luò)和計算到存儲、應(yīng)用程序，再到高度專業(yè)化的技能等。
如果有一個了解您目標、挑戰(zhàn)和能力的集成合作伙伴，則可以使部署更加順暢，從而實現(xiàn)邊緣計算的承諾，同時使您的項目按時、按預(yù)算進行。
