（文章轉載來源《千家網(wǎng)》）
想象一下這樣一個未來，智能機器人通過在工廠車間重新配置自己，從多條生產(chǎn)線上組裝產(chǎn)品。安全無人機處理著從監(jiān)視入侵者到確認員工停車等繁瑣的任務。自動駕駛汽車不僅可以在建筑物之間運輸零部件，還可以在全國各地運輸。工廠檢查可以在千里之外進行。
就在幾年前，這些都是科幻小說中不可能實現(xiàn)的夢想。但隨著5G連接的到來，再加上人工智能(AI)和云計算的進步，這些夢想對當今的制造企業(yè)來說越來越容易實現(xiàn)。
炒作很激烈。預計數(shù)據(jù)傳輸速度將比目前的4G網(wǎng)絡快25倍，延遲幾乎為零，5G似乎為加強連接和數(shù)字化提供了無盡的機會——無論是在工廠內部，還是在整個價值鏈的每一步。
但是哪些潛在的應用值得制造商關注呢?其中有五項表現(xiàn)出特別強勁的提高工廠生產(chǎn)率的潛力：
? 機器的云控制——幾十年來，工廠自動化一直依賴于物理安裝在（或非?？拷┧麄兛刂频臋C器上的可編程邏輯控制器 (PLC)，然后硬連接到計算機網(wǎng)絡以確保在極端條件下進行精確、可靠的控制 狀況。 如果 5G 始終如一地滿足其性能承諾，則 PLC 可以在云中虛擬化，從而能夠以當前成本的一小部分對機器進行實時無線控制。
? 增強現(xiàn)實——工廠工人對執(zhí)行復雜的維護和控制任務并不陌生，通常以紙質手冊、視頻或在某些情況下甚至增強現(xiàn)實中的標準操作程序 (SOP) 為指導。 但由于帶寬限制，通過 4G 網(wǎng)絡傳輸?shù)闹噶羁赡懿豢煽浚⑶覠o法在不卡頓的情況下提供所需的質量水平。 5G 不僅承諾在車間流式傳輸高質量的指令，而且還提供無卡頓的增強現(xiàn)實技術，可以一步一步地指導人們完成他們需要做出的每個單獨動作。 這將使車間工人能夠執(zhí)行高級任務，而無需等待專業(yè)工程師或導致代價高昂的機器停機時間。 因此，最好的知識和工作說明可以在所有工人需要的時候與他們共享，從而比以往任何時候都更快、更安全、更有效地培養(yǎng)工人技能。
? 具有洞察力的 AI 關注工廠車間——攝像頭在現(xiàn)代工廠中已經(jīng)很普遍，用于監(jiān)控流程和安全性。 但是，它們的使用僅限于重點應用，并且通常需要工作人員監(jiān)控視頻源。 5G 將允許將數(shù)據(jù)實時流式傳輸?shù)皆贫耍⑹褂脤崟r視頻分析。 例如，安全攝像頭可以看到干擾，識別是否存在迫在眉睫的威脅或危險，并派遣無人機或提醒工作人員進行調查。 或者，同一個安全攝像頭可以提供更有效的機制來測量周期時間和監(jiān)控過程偏差。
? 高速決策——運營最好的工廠依靠龐大的數(shù)據(jù)池來做出決策——在收集、清理和分析數(shù)據(jù)時不可避免地會出現(xiàn)延遲。 5G 加快了決策周期時間，允許近乎實時地攝取、處理和采取大量數(shù)據(jù)。 例如，在幾個重工業(yè)中，制造商已經(jīng)能夠在機器不運行且價格優(yōu)惠時將多余的能源賣回電網(wǎng)。
? 車間物聯(lián)網(wǎng)——為多臺機器添加傳感器意味著工廠正在創(chuàng)建比以往更多的數(shù)據(jù)。 通過有線網(wǎng)絡傳輸?shù)臄U展成本很高，而且 Wi-Fi 網(wǎng)絡會很快變得擁堵——任何嘗試連接到公共 Wi-Fi 網(wǎng)絡的人都可以證明這一點。 5G有能力支持數(shù)萬個端點的高連接密度，從而真正實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)?；褂谩?br data-filtered="filtered" style="box-sizing: border-box;"/>
這些技術都仍處于早期測試階段，但迄今為止進行的試點令人鼓舞。 從長遠來看，最有趣的影響之一可能是對與 5G 一起工作的人類。 工業(yè) 5G 遠非創(chuàng)造一個無燈、無人工廠的世界，它似乎更有可能讓人們擺脫以前被認為骯臟、枯燥和危險的任務。 相反，人們的注意力將轉移到獲取 5G 將實現(xiàn)的大量數(shù)據(jù)收集所帶來的價值——而 4G 無法可靠、無縫地大規(guī)模支持。
