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邊緣計算是IT領域最重要的發(fā)展趨勢之一。根據IDC的數據，到2023年，超過一半的新企業(yè)IT基礎設施將處于邊緣。Gartner預測，到2025年，75%的企業(yè)生成數據將在傳統數據中心或云之外創(chuàng)建和處理。

然而，盡管發(fā)生了這一重大轉變，許多IT和業(yè)務領導者仍處于定義邊緣如何補充其整體云戰(zhàn)略的早期階段。根據Hewlett Packard Enterprise的獨家研究，通過試點項目和概念驗證，許多企業(yè)剛剛開始意識到邊緣計劃的潛力。

為了能更好地在邊緣之旅中前進，本文定義了四個需要牢記的重要因素。

因素一：云和邊緣是互補的

關于邊緣的一個常見誤解是，其將以某種方式取代云計算。實際上，邊緣和云應該攜手并進。智能策略假設去中心化邊緣和集中云之間的同步。借助云，無論是公共云、混合云還是私有云，都擁有一個平臺來集中所有數據，并在整個企業(yè)需要的時候隨時隨地利用這些數據。

邊緣使企業(yè)可以通過速度和洞察力最大化數據的價值。借助邊緣，企業(yè)可以將數據發(fā)送到云端并快速檢索，或者更好的是，企業(yè)可以在創(chuàng)建數據的地方利用數據。這為從實時分析、物聯網(IoT)設備和快速決策中獲得優(yōu)勢的應用和用例創(chuàng)造了增量價值。企業(yè)可以使用實時數據在現場做出對時間敏感的決策。也可以將傳輸原始數據的成本降至最低，并啟用出于安全性、合規(guī)性或其他原因無法將數據發(fā)送出去的應用程序和用例。

因素二：許多創(chuàng)新用例源自物聯網的融合和集成

雖然邊緣用例多種多樣，但好處始終集中在創(chuàng)造運營效率和速度上，從而推動新的變革性商業(yè)模式，以實現競爭差異化。這些用例包括監(jiān)控和閾值警報、預測性維護和機器對機器自動化、遠程學習和培訓，以及住院和家庭健康監(jiān)測。根據Grand View research的數據，這種可能性是無窮無盡的，預計2021年至2028年的復合年增長率將達到38.4%，從而推動對邊緣計算技術的需求。

因素三：邊緣創(chuàng)新需要有凝聚力的數據戰(zhàn)略來擴展

成功的邊緣策略始于管理數據和基礎設施的統一計劃。在數據中心之外生成的大量數據是加速邊緣計算需求的關鍵因素。并非所有的數據都可以或應該被存儲和轉發(fā)。如果沒有一個全面的數據策略，企業(yè)將面臨數據捕獲速度迅速超過業(yè)務洞察能力的風險。

一個重要因素是利用能夠從創(chuàng)建到刪除整體管理數據的解決方案。這意味著使用自動化和以數據為中心的策略，消除孤島，并統一數據生命周期中的工作流。無論數據位于何處——從數據中心到邊緣再到云。

因素四：網絡是成功邊緣戰(zhàn)略的核心

減少延遲和提高彈性的需求是邊緣計算興起的一個重要因素?，F在，隨著物聯網的發(fā)展和向更多IT基礎設施的轉移，網絡的作用變得更加重要，重點關注有線和無線網絡，以及速度、容量、帶寬、吞吐量、彈性和減少延遲等因素。

更多支持邊緣的應用程序和用例將需要實時處理和分析數據，以解決性能問題并限制與帶寬相關的成本。隨著越來越多的應用程序利用機器學習和人工智能在邊緣和邊緣之間傳遞價值，對網絡性能和帶寬的關注在未來會變得更加明顯。