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數(shù)據(jù)網(wǎng)格在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器學(xué)習(xí)中的用例和應(yīng)用
數(shù)據(jù)網(wǎng)格在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器學(xué)習(xí)中的用例和應(yīng)用 2022-09-29 08:57:30 數(shù)據(jù)網(wǎng)格在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器學(xué)習(xí)中的用例和應(yīng)用 0

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網(wǎng)格以分散的方式跨物理和虛擬網(wǎng)絡(luò)分布數(shù)據(jù)。與需要高度集中的基礎(chǔ)架構(gòu)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集成工具不同,數(shù)據(jù)網(wǎng)格可以跨本地、多云和單云邊緣環(huán)境工作。

在這篇文章中,我們討論了網(wǎng)格在不同設(shè)置中的實際應(yīng)用。

數(shù)據(jù)網(wǎng)格:解決幾個常見問題

根據(jù)麻省理工學(xué)院的調(diào)查結(jié)果,只有 13% 的受訪組織能夠按照他們的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略成功交付。數(shù)據(jù)網(wǎng)格正在解決許多負責(zé)任的根本原因。

使用數(shù)據(jù)網(wǎng)格可以解決在較小規(guī)模的數(shù)據(jù)管道中出現(xiàn)的幾個問題。如果不加以解決,隨著時間的推移,這些問題很快就會變得有問題和脆弱,因為雜亂的點對點系統(tǒng)會隨著時間的推移創(chuàng)建自己的網(wǎng)絡(luò)。

同時,數(shù)據(jù)網(wǎng)格還解決了組織中更大的問題,例如公司不同部門可能存在分歧的核心業(yè)務(wù)事實。

通過實施數(shù)據(jù)網(wǎng)格,系統(tǒng)不太可能擁有事實副本。

使用數(shù)據(jù)網(wǎng)格不僅可以為系統(tǒng)帶來秩序,還可以為您提供更好的可管理性、成熟和演進的數(shù)據(jù)架構(gòu)。

隨著我們看到基于云的應(yīng)用程序的興起,應(yīng)用程序架構(gòu)正在從傳統(tǒng)的集中式 IT 轉(zhuǎn)移并過渡到分布式服務(wù)網(wǎng)格或微服務(wù)。一個名為 K2view 的實時數(shù)據(jù)平臺領(lǐng)先一步,成功地在其結(jié)構(gòu)和網(wǎng)格架構(gòu)中實現(xiàn)了 micro-DB 的使用。每個微型數(shù)據(jù)庫僅存儲特定業(yè)務(wù)合作伙伴(客戶)的數(shù)據(jù),而其網(wǎng)格平臺存儲數(shù)百萬個此類微型數(shù)據(jù)庫。



數(shù)據(jù)網(wǎng)格:用例

數(shù)據(jù)網(wǎng)格可以支持跨多個域的多個分析和操作用例。一些例子包括:-

1. 了解客戶生命周期

它為客戶關(guān)懷提供 360 度支持,并顯著減少平均客戶處理時間。它還可以提高客戶滿意度并提高首次聯(lián)系解決率。

營銷部門還可以部署一個單一的客戶視圖,以進行下一個最佳報價決策或預(yù)測客戶流失建模。

2. 物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 中的實用程序

通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控,產(chǎn)品團隊可以深入了解邊緣設(shè)備的使用模式。他們可以使用此模式信息來迭代和提高他們的盈利能力和產(chǎn)品采用率。

通過為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采用網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò),公司可以獲得一些好處,使其在選擇網(wǎng)絡(luò)時成為一種流行的技術(shù)。

公司可以以非常低的成本將所有物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)、流媒體和第 3 方數(shù)據(jù)一起存儲到 S3 數(shù)據(jù)湖中。

3. 自愈算法

正如在最短路徑橋接之前提到的,即使在某些節(jié)點失去連接的情況下,自愈算法也會自動選擇發(fā)送數(shù)據(jù)的最佳路徑。

該算法允許系統(tǒng)僅使用可用的和工作的連接。因此,即使某些設(shè)備停止運行,網(wǎng)絡(luò)仍然能夠發(fā)送和接收維持或完成給定任務(wù)所需的信息。

4.分布式和更有效的安全性

現(xiàn)在,當(dāng)談到安全性時,企業(yè)已經(jīng)做好了充分的準備并不斷更新他們的協(xié)議。然而,中小企業(yè)缺乏必要的指導(dǎo)。根據(jù)埃森哲的網(wǎng)絡(luò)犯罪研究,43% 的攻擊針對的是較小的組織,而只有 14% 的攻擊能夠自我預(yù)防。

借助像 Mesh 這樣的現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理解決方案,中小企業(yè)有機會跟上潮流。

在數(shù)據(jù)高度分散和分布式的情況下,安全性至關(guān)重要。

此類系統(tǒng)應(yīng)將授權(quán)和身份驗證活動委托給不同的用戶,根據(jù)需要為他們提供不同級別的訪問權(quán)限。



2022 年市場首要報告中確定了以下數(shù)據(jù)網(wǎng)格的關(guān)鍵安全能力:

各種形式的數(shù)據(jù)隱私管理

數(shù)據(jù)加密,無論是靜止還是動態(tài)

數(shù)據(jù)屏蔽,有效管理 PII 混淆

CCPA 和 GDPR 合規(guī)性以及其他法

規(guī)涵蓋所有 IAM/LDAP 類型服務(wù)的身份管理

5. 自配置

由于網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)的自動發(fā)現(xiàn),物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備現(xiàn)在可以自我配置。它會自動校準新節(jié)點并將它們連接到所需的網(wǎng)絡(luò),而無需任何先前的設(shè)置。

借助此功能,可以輕松擴展和管理網(wǎng)絡(luò)。

6. 營銷和銷售

營銷和銷售團隊可以通過使用分布式數(shù)據(jù)輕松地從不同平臺和系統(tǒng)中策劃 360 度全方位消費者檔案和行為視圖。

這使他們能夠創(chuàng)建更有針對性的活動、CLV(客戶生命周期價值)、更好的潛在客戶評分準確性,并執(zhí)行其他幾個重要的績效指標。

營銷團隊使用超細分在正確的時間通過正確的渠道向正確的客戶提供營銷活動。

7.人工智能和機器學(xué)習(xí)

智能和開發(fā)團隊可以輕松地從多個來源創(chuàng)建數(shù)據(jù)目錄和虛擬倉庫,以提供 AI 和機器學(xué)習(xí)模型。

這為他們提供了更多洞察力,而無需在給定的中心位置收集所有數(shù)據(jù)。

團隊還可以使用聯(lián)合數(shù)據(jù)準備,使域能夠為數(shù)據(jù)分析工作負載提供可信數(shù)據(jù)和質(zhì)量。

8. 防損

通過在金融部門實施數(shù)據(jù)網(wǎng)格,公司可以更快地獲得洞察力,同時降低運營風(fēng)險和成本。

此功能使國際金融機構(gòu)和組織能夠在本地分析其數(shù)據(jù)。這可以在任何地區(qū)或國家完成,它有助于識別任何欺詐威脅,而無需創(chuàng)建任何可以傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)集副本。

數(shù)據(jù)隱私管理允許公司保護他們的客戶數(shù)據(jù),因為他們必須遵守不斷發(fā)展的區(qū)域數(shù)據(jù)和隱私法,如 VCDPA。

數(shù)據(jù)網(wǎng)格的幾個實際實現(xiàn)

金融服務(wù)機構(gòu)

在他們的一篇博客中,Thoughtworks 討論了數(shù)據(jù)網(wǎng)格對金融機構(gòu)數(shù)據(jù)流程的影響。

由于此類應(yīng)用程序?qū)崟r處理大量事務(wù)數(shù)據(jù),因此將準確及時的數(shù)據(jù)流傳輸?shù)椒治鱿到y(tǒng)非常重要。

在這種情況下,高管可以靈活地快速操作數(shù)據(jù),并且能夠訪問面向領(lǐng)域的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

這使他們能夠提出更多相關(guān)問題,并最終獲得更可靠的答案和有價值的見解,以便在更短的時間內(nèi)采取行動。

不僅如此,領(lǐng)域團隊還能夠使用分析數(shù)據(jù)并將其直接構(gòu)建到用戶的數(shù)字體驗中。

AWS S3

大約 15 年前,當(dāng) AWS 將其存儲層商品化并用 AWS S3 對象存儲取而代之時,發(fā)生了巨大的變化。

由于 S3 和其他云存儲的可負擔(dān)性和普遍性,公司現(xiàn)在正在將其數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云對象存儲。這使他們能夠構(gòu)建數(shù)據(jù)湖,最終可以以不同的方式分析數(shù)據(jù)。

時尚零售商品牌

歐洲最大的在線時尚零售商 Zalando 了解到,有一種簡單的方法可以保證大規(guī)模的訪問和可用性。這可以通過將更多職責(zé)轉(zhuǎn)移給最初收集這些數(shù)據(jù)并擁有所需領(lǐng)域知識的團隊來完成。并且還通過將所有元數(shù)據(jù)信息和數(shù)據(jù)治理保持在中心位置。

相信我,空間不足以涵蓋所有用例。這是一個推動市場,企業(yè)希望從中獲得最大收益。

下一步是什么?擁抱數(shù)據(jù)產(chǎn)品思維

數(shù)據(jù)產(chǎn)品有幾種創(chuàng)新實踐,它們將不同的概念融合在一起,例如設(shè)計思維、待完成的工作理論,以及打破阻礙跨職能創(chuàng)新的組織孤島。到 2022 年,企業(yè)應(yīng)抓住機會并改進其數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略,牢記 Web 3.0。

作者簡介: Yash Mehta 是國際公認的物聯(lián)網(wǎng)、M2M 和大數(shù)據(jù)技術(shù)專家。


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