文章轉(zhuǎn)載來源奇巧物聯(lián), 邊緣/云計(jì)算/數(shù)據(jù)分析 / 發(fā)表評(píng)論 / 作者： 物聯(lián)之家網(wǎng)
由于邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，它正在受到工業(yè)部門的極大關(guān)注?，F(xiàn)實(shí)情況是，最具創(chuàng)新性的公司正在實(shí)施邊緣智能物聯(lián)網(wǎng)。
Grand View Research預(yù)計(jì)，到2027年，邊緣計(jì)算的市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到434億美元，年增長(zhǎng)率為37.4%。
這種增長(zhǎng)的原因是邊緣高級(jí)智能在優(yōu)化、加速和簡(jiǎn)化流程方面的潛力，這為那些在早期就實(shí)施此技術(shù)的組織提供了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
出于這個(gè)原因，我們將討論什么是邊緣計(jì)算，以及它為工業(yè)部門提供的優(yōu)勢(shì)。
什么是邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算是一種分布式計(jì)算系統(tǒng)模型，它使數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理更靠近數(shù)據(jù)獲取的來源或位置。它能夠以網(wǎng)絡(luò)安全、可擴(kuò)展的方式實(shí)時(shí)分析大量分布式數(shù)據(jù)，并允許集成來自眾多供應(yīng)商、技術(shù)和協(xié)議的現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備。
在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，邊緣計(jì)算是指允許從硬件和軟件層（邊緣節(jié)點(diǎn)）收集、處理和分析數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送到更遠(yuǎn)的服務(wù)器(如云)進(jìn)行處理和分析。
目前，在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中實(shí)施邊緣計(jì)算等同于優(yōu)化進(jìn)程，因?yàn)檫@樣可以減少?gòu)奈锫?lián)網(wǎng)設(shè)備向云端傳輸大量數(shù)據(jù)。
邊緣計(jì)算與云計(jì)算
在某種程度上，可以將邊緣計(jì)算理解為云系統(tǒng)的替代方案。因此，云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)交互的另一種模式。在這種情況下，可以訪問遠(yuǎn)程軟件來存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。根據(jù)此系統(tǒng)，用戶每次要檢索或使用此數(shù)據(jù)時(shí)，都會(huì)通過云連接到此系統(tǒng)，而無需在本地安裝任何軟件。
盡管云計(jì)算提供了遠(yuǎn)程存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)，但由于數(shù)據(jù)必須傳輸?shù)椒?wù)器，因此系統(tǒng)可能效率低下。這種傳輸可能需要很長(zhǎng)時(shí)間，并且會(huì)減慢某些需要更快響應(yīng)時(shí)間的進(jìn)程。
針對(duì)這一不足，邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)處理更靠近源數(shù)據(jù)，這提高了處理的速度和即時(shí)性。從這個(gè)意義上說，邊緣網(wǎng)絡(luò)使企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)分析數(shù)據(jù)，這在能源、鐵路、石油和天然氣、水工業(yè)等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施中越來越重要。
在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)被迫處理越來越多數(shù)據(jù)的背景下（到 2025 年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)估計(jì)為 79.4 澤字節(jié)），邊緣計(jì)算為管理工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提供了一種更有效的替代方案。
邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)
節(jié)約成本，當(dāng)企業(yè)可以限制在基于云的位置處理的數(shù)據(jù)量時(shí)，他們就可以在云服務(wù)上節(jié)省資金。
低延遲，它能夠以最小的延遲時(shí)間收集、發(fā)送、分析和檢索數(shù)據(jù)。
連接可靠性，隨著邊緣計(jì)算在任務(wù)關(guān)鍵型基礎(chǔ)設(shè)施中變得越來越普遍，這種可靠性越來越重要。
隱私和安全性，邊緣計(jì)算減少了通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，并減少了第三方集中保存的數(shù)據(jù)量，從風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)的角度來看，這對(duì)企業(yè)來說是個(gè)好消息。
工業(yè)領(lǐng)域的邊緣計(jì)算應(yīng)用
如今，工業(yè)企業(yè)沉浸在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中。能夠連接設(shè)備，以及收集和利用這些數(shù)據(jù)對(duì)于推動(dòng)他們的業(yè)務(wù)成功至關(guān)重要。
對(duì)于電力、天然氣或水務(wù)等關(guān)鍵服務(wù)部門而言，業(yè)務(wù)連續(xù)性至關(guān)重要。監(jiān)控資產(chǎn)以檢測(cè)甚至預(yù)防故障是一項(xiàng)基本功能。但是，他們的資產(chǎn)通常位于偏遠(yuǎn)位置。在這種情況下，邊緣計(jì)算可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析，數(shù)據(jù)處理更加接近于資產(chǎn)，這意味著對(duì)連接性的依賴性大大降低，響應(yīng)時(shí)間更短。
可再生能源。通過邊緣計(jì)算，可以對(duì)可再生能源資源（如太陽能和風(fēng)能）的可持續(xù)管理產(chǎn)生重大影響。邊緣計(jì)算算法可以實(shí)時(shí)評(píng)估甚至預(yù)測(cè)能源的供需情況，從而實(shí)現(xiàn)能源平衡的實(shí)質(zhì)性改善。在這方面，尋求減少碳排放的企業(yè)越來越積極地看待邊緣計(jì)算與云的結(jié)合使用。
分布式制造。分布式或分散式制造被理解為其產(chǎn)品在由幾個(gè)較小的、地理上分散的工廠制造。由于需要在多個(gè)工廠之間非常頻繁地傳輸大量數(shù)據(jù)，因此部署和維護(hù)這些網(wǎng)絡(luò)的成本傳統(tǒng)上非常高。雖然云計(jì)算已經(jīng)在這些環(huán)境中取得了顯著進(jìn)步，但與邊緣算法的結(jié)合可以優(yōu)化投資、提高數(shù)據(jù)安全性，并有助于遵守那些不太適合于云環(huán)境的行業(yè)法規(guī)。
